北京利安盛華科技有限公司

                        Beijing Lian Shenghua Technology Co., Ltd?

                        心腦梗預警云平臺

                        Cloud platform for early warning of myocardial infarction

                        心腦梗檢測儀
                        心腦梗監測儀,全天在線600次高密度描繪用戶模型。通過心腦梗監測預警云平臺,多維度體征交叉分析預測容易忽視的先兆體征,通過對血壓,血氧,心率等多維數據實時比對計算,重疾具有極為清晰的可識別度,結合獨有人工智能算法可精準評估員工心腦梗風險。
                        心腦梗監測預警云平
                        平臺從個性化、差異化健康體征模型入手,精準識別異常數據,分析健康風險,短中長期統計和預測,提前預警重大健康風險。精準匹配年齡,性別,職業生活規律等重要數據,提供最適合的健康管理方案,極大降低個人,家庭和國家的潛在風險開支。
                        一、項目背
                              據《中國心血管病報告2018》數據顯示2016年,急性心梗次均住院費用約為2.6萬元,顱內出血為1.8萬元,腦梗死為9387元。自2004年以來,我國急性心梗、顱內出血、腦梗死住院總費用年均增長速度分別為29.15%、16.88%和22.24%。

                               2018年全國基本醫療保障事業發展統計公報,職工醫保參保人員醫療總費用12140億元,且有明顯逐年上升趨勢,合理控制全國醫保開支刻不容緩。

                               我國因心腦血管疾病所致死亡者占占居民疾病死亡構成的40%以上,每年因心腦血管疾病死亡人數達260萬,平均每小時約死亡300人。
                               我國每年由于心腦血管疾病所花費的醫療費用及勞動力損失超過2000億元,給社會和家庭帶來沉重的負擔,尤其給家庭帶來不可挽回的傷害。
                        二、解決方案
                               人類健康數字化前沿探索,預測重大疾病,避免健康風險。對生命體征實時定量監測,以人工智能大數據算法驅動,實現數據化生命管理和重疾預警,構建基于千人千面健康狀況的:
                               反射式/透射式光電脈搏波采集電路設計;只要測量同一部位單個脈搏波中推進波與反射波之間的傳播時間,并以此建立起與血壓的關系,就可以完成動態血壓監測。
                        心腦監測預警服務云平臺
                        三、服務優勢
                              以健康手表硬件為數據采集終端,輔以轄區大數據平臺建設,通過專業的心梗、腦卒中監測預警服務,有效降低轄區百姓因心腦血管疾病導致的死亡率、癱殘率,守護百姓生命健康。

                              通過對心梗、腦卒中高危疾病的有效控制與干預,充分提升城市居民整體健康狀況,為社會經濟發展提供充足、健康的勞動力資源支撐。

                              通過對心梗、腦卒中的早發現、早預警,實現大病早防控、早治療,有效降低居民醫保費用支出。

                              通過提供轄區居民心梗、腦卒中重疾防控專業化方案,有效降低居民死亡率及癱殘率,提升城市健康指數,實現健康環境營造、健康社會構建以及健康文化傳播,切實推動健康示范城市建設,助力城市健康考核指標達標。
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